一、课程说明
《数据可视化实践教学课程》是数据分析相关专业学生的必修课之一，是针对BI工程师岗位的任职要求设计的课程。通过本课程的学习可以提高学生对数据分析的理解，为学生参加定岗实习、毕业设计与最终就业添砖加瓦，同时培养学生做一个遵纪守法的人、培养学生甘于奉献的精神、吃苦耐劳、持之以恒、永不言败的工匠精神，帮助学生全面发展、可持续发展。
《数据可视化实践教学课程》基于人人可用的开源数据可视化分析工具 DataEase 开展数据可视化教学，DataEase 系统提供了数据源管理、数据集管理、仪表板及大屏制作和安全分享四大功能。DataEase 数据可视化分析工具有效助力企业通过统一的工具进行存数和取数，打破数据壁垒，释放 IT 人员的生产力，提高部门效率，并且能够更好地在数字化转型与发展的过程中最大化地利用数据的价值，进而找准业务方向，把握市场机会。
二、课程目标
使学生巩固数据可视化基础知识，从数据分析角度系统的实践数据可视化技术，能对应用数据进行全面深入规范的数据可视化展示，同时熟练掌握数据可视化工具和技术。
1、知识目标
(1) 深入理解数据可视化基础知识；
(2) 熟悉数据可视化过程与规范；
(3) 熟练掌握数据可视化工具和技术。
2、能力目标
(1) 会部署及搭建数据可视化环境；
(2) 会数据源管理；
(3) 会数据集编辑；
(4) 会视图设计及编辑；
(5) 会仪表板设计以及编辑；
(6) 熟练掌握数据可视化工具和技术。
3、素质目标
(1) 培养学生团结协作能力；
(2) 培养学生动手实践能力；
(3) 培养学生自主学习能力。
三、课程设计
按照专业培养目标与高校人才培养的特点，课程按照数据可视化核心工作内容开展教学，训练数据可视相关技能，课程强调数据可视化的各个阶段所需的知识与技能。
重点理解数据可视的原理；掌握数据可视化工具和技术，其中包含数据源管理、数据集编辑和视图设计及编辑。难点包括仪表板设计以及编辑等。
本课程强调动手实践，数据可视化项目应基于企业真实数据信息，按照岗位标准和操作规范开展数据可视化实验。
建议使用案例教学法、任务驱动式、小组合作教学。课后开展答疑，通过开设答疑课，利用网络资源，如 QQ、微信、邮件等进行。
四、教学安排
第一章 数据可视化行业现状解读（2课时）
第二章 数据可视化概述（2课时）
1. 数据可视化基础
2. 数据可视化的特点及挑战
3. 数据分析基础
4. 数据可视化分析工具介绍
实训一：基于 DataEase 完成 2021 年全国GDP数据仪表板的制作
第三章 数据准备（2课时）
1. 数据常用获取的方法
2. 数据存储的形式
3. 公开数据
4. 数据处理（ETL 处理过程）
实训二：基于公开的数据获取一份自己感兴趣的数据并作初步分析
第四章 数据分析方法（2课时）
1. 比较分析法
2. 比率分析法
3. 预测分析方法
4. 漏斗分析法（转化率）
5. 杜邦分析法
6. ABC分析法
7. RFM分析模型
8. 购物篮模型分析
实训三：使用漏斗分析法基于 DataEase 完成电商明细数据的分析
实训四：使用 RFM 分析法基于 DataEase 完成商品购买明细数据的分析
第五章 数据可视化分析工具介绍（12课时）
1. 数据源管理（2课时）
实训五：完成本地Excel数据源以及Mysql数据源
2. 数据集制作（2课时）
实训六：完成关联数据集以及SQL数据集创建
3. 图表制作（2课时）
实训七：选择合适的图表完成零售店数据可视化分析
4. 仪表板制作 （2课时）
实训八：基于已经完成的图表完成仪表板或者大屏制作并完成仪表板
5. 仪表板美化进阶（2课时）
实训九：基于仪表板美化进阶技巧完成实操训练七完成的仪表板或大屏
第六章 实战案例学习（4课时）
1. 实训十：基于知识店铺电商订单分析
2. 实训十一：DataEase 用户行为日志分析
第七章 DataEase 结业认证考试
五、教学方法
本课程作为软件相关专业数据可视化教学的基础实验课程，教学方式如下：
开设学时：8学时/24 学时，其中包含授课以及上机实操；
教学方式：通过PPT理论教学、通过计算机实操教学；
学习方式：学生需独立的数据可视化实操计算机；
动手实践、团队合作以及融入开源是本课程的三大特色，通过本课程的学习，希望能提高学生的信息技术应用与实践探索能力，提高学生的团队合作能力，提高利用信息技术手段为自己专业和生活服务的意识和能力，有利于学生能适应信息技术的飞速发展。在整个教学过程中，教学方法及原则参见如下：
目标导向、任务驱动。利用以往优秀作品，开拓学生思路，引导学生找到项目目标，确定具体任务，展开探索与实践；
团队合作、教师指导。学生自主组成学习小组，培养合作精神；教师为各团队搭建脚手架，指导和辅助学生完成课程项目；
拓展研发。对项目完成过程中学生遇到的没有接触过的内容，通过提供网上资源，帮助学生在做中学，培养探索精神；
利用线上线下等多元渠道完成师生互动、生生互动。
六、考核方案
该课程采用形成性考核方式。考核由平时数据可视化的实践课程、文档撰写和 DataEase 官方资质认证三部分组成。成绩计算方法如下表所示：
学生学习评价与考核表
七、教学资源开发与利用
可配合自编讲义。结合与企业合作的资源，任课教师和团队完善教学资源，更新教学案例、撰写相关教学材料。上课地点建议安排在数据可视化专业机房或者相关教室（学生可自带计算机资源），具备可连公网环境。
八、数据可视化成果赏析
九、参考资料
1. 在线教学实训平台: http://student.dataease2.fit2cloud.com
2.《数据可视化分析实践教学课程》教学 PPT：点击下载
3.《数据可视化分析实践指导手册》 谢贝（DataEase开源社区）、卢桂荣（杭州科技职业技术学院）。 点击下载
4. 在线教学视频：https://edu.fit2cloud.com ；
5.更多教学资料地址：
GitHub地址：https://github.com/fit2cloud-edu/DataEase
码云地址：https://gitee.com/fit2cloud-edu/DataEase
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